集散指标（Accumulation Distribution, A/D）与能量潮(OBV)指标类似，不单单仅是考虑市场的价格变化，同时也把成交量的变化考虑进来。价格变动决定A/D的方向，而成交量被用来确认价格变化的力道。一般来说， A/D指标向上，表示目前买方占据优势，若A/D往下走，卖方便比较具有优势。
A/D如何计算?
A/D指标的公式相当容易，参考如下:
- A/D(i)= (((C(i)-L(i))-(H(i)-L(i)))*V(i))/(H(i)-L(i))+A/D(i-1)
其中
- A/D(i) = 当期的A/D指标值
- C(i) = 当期K线收盘价
- L(i) = 当期K线最低价
- H(i) = 当期K线最高价
- V(i) = 当期K线成交量
- A/D(i-1) = 前一期的A/D指标值
需注意的是在历史数据中的出现的第一根K线是不会有前一根K线的A/D数值，所以公式中的A/D(i-1)需带入0。而A/D(i)本身是会不断累加的，所以假设目前历史数据只有10根K线，当前第10根K线的A/D值是累加了过去9根K线的A/D值所得来的。
如何理解与运用 A/D?
首先从上述公式可以发现，A/D指标本身并不像一般的震荡指标(例如:RSI)会有上下限的概念，因此没有所谓超买超卖的概念。
第二，此指标没有所谓的回顾参数(例如:RSI指标的预设参数为14)，所以A/D指标值很大程度上会取决于使用的交易平台有多少历史资料，当不同的平台的历史数据量不同时(例如:A平台有2年的日线数据，B平台只有1年的日线数据)，因为A/D指标本身透过不停的累加前一根K线的A/D指标值，而这将造成所得到A/D值会有很大差异的情况发生，所以交易者在比较同一商品在不同平台的A/D数值时，需先确认两边的历史数据量是否相同。
第三，从公式可以发现，A/D并没有考虑到价格跳空的情况，有可能出现隔天跳空开盘走低，但收盘价介于最高价与最低价的上缘，造成明明今天收盘价相较于前一天收盘价大幅走跌，但A/D值却上升的情况发生；跳空开高也会有类似的情况发生，因收盘价介于最高价与最低价的下缘，造成明明今天收盘价相较于前一天收盘价大幅走高，但A/D值却下跌。
第四，公式当中的分子（C（i）-L（i））-（H（i）-L（i）），可知若收盘价较靠近最高价，对于A/D值会有正面影响，若收盘价较靠近最低价，则对A/D 值会有负面影响。
综合上述因素，交易者在使用A/D指标值时，比较适合透过背离的概念去解读其与市场走势的关系。当价格往上走高，但AD指标却是走平或往下走时，这时大概率的情形是出现顶背离的情况，也就是价格可能开始要反转向下，而当价格往下走低，但AD指标却是走平或往上走时，这时大概率的情形是出现底背离的情况，也就是价格可能开始要反转向上。可参考下图二出现顶背离的情形以及下图三出现底背离的例子。
总结
A/D作为一个结合价格与成交量的指标，补足只透过价格去计算指标的不足之处，然而公式的设计上造成A/D指标在判读时需多加留意，若想搭配A/D进场的话，可透过价格与指标出现背离的情况，将有较高的概率发现价格出现转折。
